NVIDIA 使用 Dynamo-Triton 部署 HSTU 生成式推荐系统
NVIDIA 利用 Dynamo-Triton 框架部署 HSTU 生成式推荐系统。该系统将推荐任务重构为用户行为序列建模,把用户交互、上下文及候选项转化为高基数事件流中的 token。
NVIDIA 利用 Dynamo-Triton 框架部署 HSTU 生成式推荐系统。该系统将推荐任务重构为用户行为序列建模,把用户交互、上下文及候选项转化为高基数事件流中的 token。
NVIDIA 发布 cuObject 和 NVIDIA SCADA Server SDK,旨在为 AI 工作负载提供快速且安全的文件及对象存储访问。该方案支持训练、微调、推理上下文及数据库查找等场景下的高速数据读取,满足基础设施工程师和云服务商对大容量存储的需求。
NVIDIA 提供方法帮助组织在 AI 推理负载中确定 GPU 资源规模并优化总拥有成本(TCO)。该方案旨在解决因延迟目标、模型选择、流量模式及预算约束导致的资源规划难题,避免过度支出。