Sentence Transformers v6.0 多向量嵌入模型训练与微调指南

Sentence Transformers v6.0 引入了 MultiVectorEncoder 以支持 ColBERT 风格的后期交互检索。本文详细演示了如何从零开始或基于现有检查点微调多向量模型，包括数据准备、损失函数选择及训练参数配置。作者在医疗数据集上验证了该方法，显示微调后的模型在长文档检索任务中显著优于各类通用检索模型。