IBM Research 解析智能体记忆剂量：不同能力模型需差异化配置

IBM Research 发布关于 ALTK-Evolve 智能体记忆机制的研究，指出向上下文注入自蒸馏指南的效果取决于模型能力层级。实验显示强模型受益于全量指南，弱模型在精选检索下提升显著且成本更低，饱和模型则无增益；该结论基于 AppWorld 基准测试，强调记忆应作为可校准的剂量而非单纯积累。